人工知能 機械といかに向き合うか - その１

まだ読了しておらず、３分の２ほど読んだところだが、内容整理したくエントリ。
それほどの中身ではあると思う。

＜もくじ＞

１．記載内容概要

２．自分が感じたこと

３．注意して掘り下げていきたいポイント

人工知能―――機械といかに向き合うか (Harvard Business Review)

人工知能（ＡＩ）に関する書籍がホットであるが、
Harvard Business Review が人気の特集を書籍化するほどホットなのである。
これが面白くないはずがない！と購入した。
結果として、（まだ読書中だが）本当に面白い。興味深い。考えがいがある。

１．記載内容概要

Harvard Business Reviewの人工知能特集の回で紹介されていた記事を
まとめたものだが、以下のような論点に興味があればぜひ読むと良いと思う。

・　人工知能は本当に人間の仕事を奪うのか？という問いに関するレポート
・　人工知能がこれからのビジネスの在り方をどう変えるか？
・　ビッグデータを基にしたディープラーニングをどのように活かすことができるか？
・　ＡＩではできないことは何か？

２．自分が感じたこと

・　意思決定を補助するだけでなく、意思決定自体をＡＩが行うこととなっても、
　　人間の心情的な部分を納得させるには人間のコミュニケーション力が必要である。
　　（例：投資家へ承認を売買する証券会社のセールスマンを想像してみるとよい。）

・　ＡＩではできないことは結構ある。
　　第二章”人工知能はビジネスをどう変えるか”で安宅和人氏が記載されているが、
　　　・ＡＩには意思がない
　　　・ＡＩは人間のように知覚できない
　　　・ＡＩは事例が少ないと対応できない
　　　・ＡＩは問いを生み出せない
　　　・ＡＩは枠組みのデザインができない
　　　・ＡＩにはヒラメキがない
　　　・ＡＩは常識的判断ができない
　　　・ＡＩには人を動かす力、リーダーシップがない
　　８つもある。
　　つねづね、「問題解決」より、「問題の選定、設定」のほうがはるかに難しい。
　　と感じているので、ＡＩは問いを生み出せない、枠組みのデザインができない、
　　という点は非常に重要である。

　　ＡＩが問いに対する判断をするために必用なパラメータ、変数を、
　　人間が設定する必要があるし、何が問題か定義できるのは、
　　何かを変えたい、生み出したい、と意思を持ち考える人間でしかできないことだ。

３．注意して掘り下げていきたいポイント

ＡＩができない部分を掘り下げ、
今後の世界で人間ができるべきである領域を掘り下げたい。
特に自分は、「問題の選定、設定」を行い、
問題解決のために必用な”変数、パラメータ”にはどんなものがあるか、
を枠組みづくりのできる知識を備えていきたいと切に思う。

自分で考えて、自分で問題を設定し、問題解決に至るプロセスを考える。
問題解決の後には何が効果として残るのか。
引き続き考えていきたい。

残りは別途記載する。

以上。